讲诉冗余代码检测与分析的导言

前段时间，我开发了一款工具，分析源代码中的依赖关系。它使用Roslyn创建C#源代码抽象语法树，使用libclang创建C++源代码抽象语法树。为了验证它是否可以取得预期效果，我接下来实现了识别未使用方法的功能。结果显示，C#代码解析比C++代码解析准确得多，因此，我选择把重点放在C#分析器的进一步开发和其他人开发的更复杂的C#代码上。

起初，该工具会标记出冗余方法所在的行，在弄清楚问题范围之后，我实现了自动删除那些行的选项。一个典型的分析过程会多次执行这个工具，尽可能地修剪源代码树。接下来是多个变更还原循环，以便可以成功地构建并通过测试。失败的原因是工具行为异常或者已知的局限性，例如，反射或代码契约。

我选择了多个自己用过而又想回馈的C#项目，用它们的GitHub库训练了这个工具。最后，我向社区提交了pull request，请求他们讨论我在自己的分支里做的变更。由于这个工具很苛刻，而我又是第一次在网上与人交流，不懂技巧，所以希望我没有冒犯太多的人。在向社区做贡献及参与后续讨论的过程中，我对问题的理解更深入了，本文旨在将我的所得回馈给更广泛的社区。